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Ensemble De Données PASCAL-Scribble : Ensemble De Données De Segmentation Sémantique
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L'ensemble de données PASCAL-Scirbble, également connu sous le nom de ScribbleSup, est une extension de l'ensemble de données PASCAL avec des annotations de gribouillis (c'est-à-dire des graffitis) pour la segmentation sémantique. Les annotations suivent deux protocoles différents.
Dans le premier protocole, l'ensemble PASCAL VOC 2012 (https://orion.hyper.ai/datasets/7660) avec annotations, comprenant 20 catégories d'objets (avion, vélo, etc.) et une catégorie d'arrière-plan. Il y a 12 031 images annotées au total, dont 10 582 images dans l'ensemble d'entraînement et 1 449 images dans l'ensemble de validation.
Dans le deuxième protocole, 59 catégories d'objets ou de contenu et une catégorie d'arrière-plan impliquées dans l'ensemble de données PASCAL-CONTEXT ont été utilisées. En plus des 20 catégories d’objets du premier protocole, il existe 39 catégories supplémentaires (neige, arbres, etc.). Ce protocole est suivi pour annoter l'ensemble de données PASCAL-CONTEXT. Au total, 4 998 images de l’ensemble d’entraînement ont été annotées.
L'Université chinoise de Hong Kong a publié cet ensemble de données lors de l'IEEE CVPR 2016
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