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统计型数据
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目标检测
YouTube – 8M 是一个带标签的大型视频数据集,它由数百万个 YouTube 视频 ID 组成,包含的 3800 多个可视化实体注释均由机器基于词汇表生成,预先计算的特点让其可被用于单硬盘,这也意味着使用单 GPU 在该数据集上训练基线模型成为可能。
同时,数据集的规模和多样性允许用户对复杂的视听模型进行深入探索,即使是分布式训练,也需要花费数周的时间。
该数据集由 Google 于 2016 年发布。
做种 3
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