LPW 行人检测数据集

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LPW 全称 Labeled Pedestrian in the Wild,是一个行人检测数据集。该数据集包含三个不同的场景,共 2,731 名行人,其中每一个行人图片由 2 到 4 台摄像机拍摄。 LPW 的显着特征是:包含 7,694 个 tracklets,超过 590,000 个图像。

LPW 与现有的数据集有三个重要区别:大规模且干净度高、自动检测边界框、更多拥挤的场景和更大的年龄跨度。该数据集提供了一个更真实、更具挑战性的基准,这有助于进一步探索更强大的算法。