波士顿大学新算法助力助听器用户在嘈杂环境中清晰聆听

当你和朋友在酒吧聚餐或围坐在餐桌旁时，周围的谈话声可能会迅速交织在一起，形成一片嘈杂。对于听力受损的人群来说，这种环境尤其难以应对，即便是佩戴助听器，嘈杂的背景音依然会让交流变得困难重重。这种现象被称为“鸡尾酒会问题”，而波士顿大学的研究人员可能找到了一个解决方案。 波士顿大学的科研团队开发了一种新型脑启发算法，能够在拥挤的环境中帮助助听器用户排除干扰，专注于单个说话者的声音。测试结果显示，与现有助听器算法相比，该算法能提高40个百分点的词汇识别率。开发团队将其命名为BOSSA，意为生物导向声音分离算法。 据研究人员 Kamal Sen 介绍，这个算法的灵感来源于大脑处理声音的方式。通过模拟大脑的抑制神经元机制，算法能够根据声音的位置和频率等空间线索来增强或减弱特定的声音信号，从而达到分离不同声源的效果。Sen 表示：“你可以把它理解为一种内部噪音消除。”他指出，不同的神经元对不同位置和频率的声音有响应，而这个计算模型则模仿了这一过程。 研究人员使用一组年轻人作为实验对象，他们大多因为遗传因素或儿童时期疾病导致感音神经性听力损失。实验参与者在实验室中佩戴耳机，模拟不同方位的人类说话情景。测试结果显示，相比于现有的标准算法以及不使用任何算法的情况，新算法显著提高了识别选定说话者的能力。 目前，这种新算法已经申请了专利。Sen 希望与对这项技术感兴趣的公司合作，将其推向市场。他特别提到，随着苹果公司进入助听器市场，最新发布的 AirPods Pro 2 耳机更是宣称具备临床级别的助听功能，助听器行业面临新的挑战和机遇。“如果助听器公司不加快创新，它们可能会被市场淘汰。”Sen 说道。 Sen 的研究团队还包括波士顿大学生物医学工程博士生 Alexander D. Boyd 和言语、语言及听力科学领域的副教授 Virginia Best。Best 是该研究的共同作者，她在研究中引入了行为学测试方法，以验证算法的实际效果。她认为，助听器技术的进步将极大改善听力受损人群在日常生活中交流的体验，无论是在家庭聚会、社交活动还是工作会议中。 波士顿大学的研究不仅仅关注听力受损群体，他们还希望通过该技术惠及其他需要帮助的群体，如注意缺陷多动障碍（ADHD）和自闭症患者。这些人同样在多任务和嘈杂环境中面临挑战，未来的研究将探索如何利用相同的神经机制来提高他们的注意力和听力能力。 业内专家对此给予高度评价，认为这是一种革命性的技术突破。波士顿大学拥有强大的听力研究背景，其研究团队在神经科学和生物医学工程领域具有深厚的专业知识，这次成果显示了他们在解决复杂听力问题上的创新能力。这不仅为助听器行业带来了全新的方向，也为其他相关领域的研究提供了宝贵的基础。