NYS Environment 环境数据集

环境修复站点是指根据DEC补救计划之一进行修复的区域,该环境整治站点数据集是由美国纽约州发布整理,包含已被修复或正在管理的站点记录。每个站点记录包括:站点名称,分类,唯一站点代码,站点位置和站点所有者, 在现场实施的机构和工程管制以及已知或将被处置的废物记录

NYU Depth V2 视频序列数据集

NYU Depth V2 是各种室内场景视频序列组成的数据集,主要用于图像描述研究,其图像来自于 Microsoft Kinect 的摄像头记录。 该数据集包含 1449 个密集标记的对齐 RGB 和深度图像,并包含 3 个城市拍摄的 464 个新场景以及 407024 个未标记…

青城山上清宫 – 古建筑图像数据集

青城山上清宫数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

武当山紫霄宫 – 古建筑图像数据集

武当山紫霄宫数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

峨眉山金顶寺 – 古建筑图形数据集

峨眉山金顶寺数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

五台山龙泉寺 – 古建筑图像数据集

五台山龙泉寺数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

九华山旃檀寺 – 古建筑图像数据集

九华山旃檀寺数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

普陀山法雨寺 – 古建筑图像数据集

普陀山法雨寺数据集是以「五台」、「峨眉」、「九华」和「普陀」的中国四大佛教名山,「武当」、「青城」两大道教名山为主的典型古建筑图像数据,其被用于评价三维重建算法在大规模复杂场景上的重建效果。 该数据集由中科院自动化研究所发布,其中图片均采用佳能 EOS 5D 单反相机拍摄。

清华生命科学楼 – 三维重建数据集

清华生命科学楼数据集基于 Riegl-LMS-Z420i 型激光扫描仪获取的建筑物真值数据,以及图像数据的三维重建数据集。其中激光扫描仪 50 米内精度为 10mm,扫描角度见各位 0.0057°,其包含激光真值数据、图像数据和摄像机投影矩阵。 该数据集由中科院自动化研究所提供,…

清华学堂 – 三维重建数据集

清华学堂数据集基于 Riegl-LMS-Z420i 型激光扫描仪获取的建筑物真值数据,以及图像数据的三维重建数据集。其中激光扫描仪 50 米内精度为 10mm,扫描角度见各位 0.0057°,其包含激光真值数据、图像数据和摄像机投影矩阵。 该数据集由中科院自动化研究所提供,主要用…

清华大学老校门 – 三维重建数据集

清华大学老校门数据集基于 Riegl-LMS-Z420i 型激光扫描仪获取的建筑物真值数据,以及图像数据的三维重建数据集。其中激光扫描仪 50 米内精度为 10mm,扫描角度见各位 0.0057°,其包含激光真值数据、图像数据和摄像机投影矩阵。 该数据集由中科院自动化研究所提供,…

Tanks Temple 图像数据集

Tanks Temple 是由坦克和寺庙照片组成的图像数据集,其主要用于三维重建,该数据集提供培训数据和测试数据两类,其中测试数据分为中级组和高级组。 中级组包含雕塑、大型车辆和具有外观相机轨迹的房屋建筑,高级组则包含从内部和大型室外场景拍摄的室内场景,其具有复杂的几何布局和相机…

TUM-LSI 高分辨率室内图像数据集

TU Munich Large-Scale Indoor Dataset 是 NavVis Indoor 数据集的子集,其包含 1314 个高分辨率图像,覆盖大学建筑的整个楼层共计 5575 平方米,其主要用于三维重建。 该数据集由剑桥大学于 2015 年发布,主要发布人为 A.…

Navona 图片数据集

Navona数据集是一个图片数据集,主要用于三维重建,该数据集引入了一种用于计算结构和运动的新颖分层方案。将图像组织成具有凝聚聚类的树,使用重叠度量作为距离。然后重建从叶子到根之后跟随这棵树。该数据集由维也纳大学计算机系发布,主要发布人为R.Toldo, R. Gherardi,…