MedMNIST 医疗图像数据集

MedMNIST 由上海交通大学于 2020 年 10 月 28 日发布,是一个包含 10 个医学公开数据集的集合,共计包含 45 万张 28*28 的医疗多模态图片数据,可用于解决医学图像分析相关问题。 点击查看相关论文 点击访问开源地址 MedMNIST 具有以下特点: 教育…

Place365-Challenge-2016 图像分类数据集

Place365-Challenge-2016数据集为Place365-Standard数据集的扩充版,包含了620万张额外的图像照片,训练集中总计共有800万张相片。Place365系列数据集是由MIT发布,帮助场景分类的数据集。该数据集应用范围广泛,数据庞大,对于场景分类型模…

Places-Extra69 图像分类数据集

Places-Extra69数据集为Place365数据集的额外扩充版,包含69种额外场景分类。该数据集包括98721张训练图片和6600张测试图片,对于之前版本的Place365数据集进行了进一步的扩充。Place365系列数据集是由MIT发布,帮助场景分类的数据集。该数据集应…

MMID 图像分类数据集

MMID数据集是由宾夕法尼亚大学发布,是一个大规模多语言的图像数据集。并且数据集是双重平行的:对于每种语言,单词与表示单词的图像平行存储,并与单词翻译成英语(和相应的图像)平行。目前该数据集有98种语言,每种语言最多10,000个单词,此次下载仅提供中文版,详情可浏览:http:…

Danbooru2018 动漫人物数据集

Danbooru2018数据集是由Kaggle平台发布,包括日本动漫人物的图像与相对应的标签信息。标签通常分为版权、角色、作者等信息。该数据集由动漫爱好者收集,十分具有针对性,弥补了类似于ImageNet等大型数据集对于图像粗略描述分类而导致的应用限制问题。

LSUN 20 Object Categories 大型图片数据集

LSUN 20 Object Categories Dataset 是一个大规模图像数据集,其基于人类在循环中进行深度学习的构建,其包含 20 个对象类别共计约 100 万张标记图像。 该数据集由加州大学伯克利分校等于 2015 年发布,主要发布人有 Fisher Yu、Pete…

LSUN 大规模图像数据集

LSUN Dataset 是一个大规模图像数据集,其基于人类在循环中进行深度学习的构建,包含 10 个场景类别和 20 个对象类别,共计约 100 万张标记图像。 该数据集由加州大学伯克利分校等于 2015 年发布,主要发布人有 Fisher Yu、Peter Kontschie…

CIFAR-100 图像分类数据集

CIFAR-100 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,拥有 20 个大类,共计 100 个小类,其中每个小类包含 600 张图像(500 张训练图像和 100 张测试图像)并且每张图像均有一个小标签和一个大标签。 该数据集由多伦多大学计算机科学系的 Alex K…

CIFAR-10 图像分类数据集

CIFAR-10 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,它有飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车共计 10 个类别的 60000 张彩色图像,尺寸均为 32*32,其包含 5 个训练批次和 1 个测试批次,每个批次有 10000 张图像。 该数据集由多伦…

MNIST 手写数字数据集

MNIST Dataset 是一个手写数字数据集,其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集,它主要用于机器视觉领域的图像分类,该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理,并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验…