JAAD 全称 Joint Attention in Autonomous Driving，是用于研究自动驾驶背景下联合注意力的数据集。重点是行人和驾驶员在交叉路口的行为以及影响他们的因素。 该数据集包含 346 个视频片段，帧率为30，时长 5-10 秒，总共 82,032 帧…
JAAD 自动驾驶数据集
机构: York University
BUFF 三维人体数据集
可靠的三维身体形状评估，对于如健康监测、虚拟试穿等诸多应用来说，十分必要。但是扫描极小衣服下的身体，却是该项技术研究的一大难题。相关研究人员提出通过使用三维扫描的方法来解决这一技术难题，为此又提出了 BUFF 数据集，用以进行定量评估。 BUFF 数据集全称 Bodies Und…
MoVi 大型多用途运动视频数据集
MoVi 全称 Large Multipurpose Motion and Video，是大型多用途运动视频数据集，包含 20 个预定的日常动作和体育动作，以及 1 个自选动作。这些视频由 60 名女性和 30 名男性完成。三台不同的硬件设备采集了 5 次数据，共采集了 9 小时…
York Urban Line Segment Database 城市图像数据集
York Urban Line Segment Database 由 102 张城市环境图像组成的，其中 45 张为室内场景，57 张为室外场景。图像主要是加拿大约克大学校园和多伦多市中心的场景，尺寸为 640 x 480 像素，由经过校准的松下 Lumix DMC-LC80 数…
SoF 人脸识别数据集
SoF 全称 Specs on Faces，是一个用于评估人脸检测、识别和分类技术的数据集，有利于克服光照环境及人脸遮挡对该领域问题带来的挑战。 该数据集收集了 112 位志愿者（66 位男性与 46 位女性）在不同光照条件下戴眼镜的 42,592 幅图像。SoF 数据集主要旨在…
Rendered WB
色彩增强数据集 Rendered WB 是一个由 65,416 个图像对组成的数据集，图像对包括一张错误的白平衡图像及其相应的正确白平衡图像。这些图像使用相机中不同的白平衡预设（例如，荧光、白炽灯、日光）和不同的相机图片风格（例如，鲜艳、标准、中性、风景）进行渲染。 该数据集被分…
PIE 行人行为数据集
PIE 全称 Pedestrian Intention Estimation，是一个用于研究交通中的行人行为数据集。该数据集包含超过 6 小时的典型交通场景的录像，由车载摄像头记录。它还提供了来自 OBD 传感器的准确的车辆信息（车速、方向和 GPS 坐标），并与录像同步。 丰富…
SIDD 图像降噪数据集
SIDD 全称 Smartphone Image Denoising Dataset， 是一个图像降噪数据集。该数据集包括来自 10 个场景的约 3 万张噪声图像，由 5 个有代表性的智能手机摄像头拍摄，并生成了它们的 ground truth 图像。该数据集被用于来评估一些降噪…