长效注射剂数据集是论文「Machine learning models to accelerate the design of polymeric long-acting injectables」中使用的实验数据集,由几个研究小组先前发表的研究成果构建,同时还添加了由 Web o…
机构: University of Toronto
COCO-QA 问答数据集
这是一个可视化问答数据集,这些问答都是根据 MS-COCO 中的图像描述自动生成的。该数据集可用于解决基于图像问答之类的问题。 该数据集包括: 123,287 张图像78,736 个训练题38,948 个测试题四种问题类型:物体、数字、颜色、位置答案均只用一个词描述
Moving MNIST 视频数据集
Moving MNIST 数据集包含 10,000 个视频序列,每个序列由 20 帧组成。 在每个视频序列中,两个数字在画面内独立移动,其空间分辨率为 64×64 像素。这些数字经常相互交错,并从帧的边缘弹出。
tieredImageNet 小样本图像分类数据集
tieredImageNet 是一个关于小样本分类任务的数据集,是 ILSVRC-12(Image Net 大规模视觉识别挑战赛)中较大的子集,有 608 个类别,779,165 张图像。该数据集的类别更为广泛,并与 ImageNet 层次结构中较高级别节点相对应,共有 34 个…
CIFAR-100 图像分类数据集
CIFAR-100 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,拥有 20 个大类,共计 100 个小类,其中每个小类包含 600 张图像(500 张训练图像和 100 张测试图像)并且每张图像均有一个小标签和一个大标签。 该数据集由多伦多大学计算机科学系的 Alex K…
CIFAR-10 图像分类数据集
CIFAR-10 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,它有飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车共计 10 个类别的 60000 张彩色图像,尺寸均为 32*32,其包含 5 个训练批次和 1 个测试批次,每个批次有 10000 张图像。 该数据集由多伦…