机构: University of Minnesota

SUIM 全称 Segmentation of Underwater IMagery，可用于自然水下图像的语义分割。该数据集包括 1,500多幅图像。该数据集共有 8 个对象类别的像素标注：鱼类（脊椎动物）、珊瑚礁（无脊椎动物）、水生植物、残骸/废墟、人类潜水员、机器人和海底。 …

HUMBI 是一个大型多视图人体表达数据集。数据集包含穿有天然服装的人体表达。数据集的目标是促进为特定人群的目光、面部、手、身体和服装的特定视图和几何形状建模。该数据集包含了由107 台同步高清相机捕捉的772 个不同性别、种族、年龄和身体状况的对象。使用多视图，三维网格模型建立…

MinneApple 是一个用于苹果检测和分割的基准数据集。该数据集使用多边形掩码为每个对象实例进行标注，以帮助进行精确的对象检测、定位、和分割。此外，该数据集提供了基于补丁的聚类水果计数数据。该数据集在 1000 张图像中包含超过 41,0000 个带标注的对象实例。