Freiburg Groceries 是一个食品杂货分类数据集，由 5000 张大小为 256x256 像素的图像组成，分为 25 个类别。该数据集的类别规模不均衡，每个类别包含 97 到 370 张图像不等。图像以不同的纵横比拍摄，并裁剪成正方形。
Freiburg Groceries 食品杂货分类数据集
机构: University of Freiburg
RHD 手势估计数据集
RHD 全称 Rendered Hand Pose，是一个关于手势估计的图像数据集。该数据集包含了 41,258 个训练集和 2,728 个测试集。 每个 sample 提供： RGB 图像（320 X 320 像素）depth map（320 X 320 像素）class 的分…
DeepLoc 全局定位数据集
DeepLoc 是一个大规模的城市户外定位数据集。该数据集目前由一个场景组成，横跨 110 x 130 米的区域，机器人以不同的驾驶模式多次穿行。 此外，该数据集为每张图片提供了 10 个类别的像素化语义分割标注。该数据集分为训练和测试两部分，其中训练集包括 2,737 幅图像，…
FBMS-59 运动分割数据集
FBMS-59 全称 Freiburg-Berkeley Motion Segmentation，是一个用于运动分割的数据集，具有像素精确的运动对象分割标注。该数据集是BMS-26 数据集的扩展，增加了 33 个额外的视频序列。在该数据集中总共有 720 个帧被标注了。该数据集被…
FlyingThings3 光流数据集
FlyingThings3 是一个用于光流 (optical flow)、视差 (disparity) 和场景流 (scene flow) 评估的合成数据集，主要由沿着 3D 轨迹飞行的日常物体组成，包含了由 ground truth 数据生成的 25,000 个立体帧。 该数据…
ImageNet-32 小图片数据集
ImageNet-32 是一个由小图片组成的大型数据集，被称为 ImageNet 的降采样版本 (down-sampled version)。 该数据集由 1,281,167 个训练数据和 50,000 个带有 1,000 个标注的测试数据组成。