UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布，共包括 1535 张人群图像，其中训练集 1201 张图像，测试集 334 张图像。就注释数量而言，UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集，可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比，UCF-QNRF 包含多…
机构: University of Central Florida
Selfie 面部数据集
Selfie数据集包含46836张自拍并标注了36种属性包括性别、年龄、种族、脸型、表情、发色、装饰和其他等等。该数据集最初用于自拍打分的任务，但因为维度广，所以很适合做相关研究。
UCF101 人类动作视频数据
UCF-101 是从 YouTube 收集的具有 101 个动作类别的数据集，它是具有 50 个动作类别数据集 UCF-50 的扩展。 UCF-10 数据集具有 101 个动作类别，共计 13320 个视频，其在动作方面提供多样性，并且存在以相机运动、物体外观、物体比例、姿势等方…