UCF-CC-50 是一个用于统计图像中密集人群人数的数据集。该数据集从三个方面来融合信息，并对附近的斑块实施平滑度约束，以改善对不正确斑块的估计，从而对图像中人数产生更好的估计。 数据集包括： 50 张图片63974 个头部中心注释（每张图片的人数在 94 和 4543 人之间…
UCF-CC-50 密集人群计数数据集
机构: University of Central Florida
Selfie 面部数据集
Selfie数据集包含46836张自拍并标注了36种属性包括性别、年龄、种族、脸型、表情、发色、装饰和其他等等。该数据集最初用于自拍打分的任务，但因为维度广，所以很适合做相关研究。
MSR Action Pairs 3D 动作识别数据集
MSR Action Pairs 是一个 3D 动作识别数据集。该数据集中的动作是成对的，使得每对动作中的两个动作在运动（有类似的轨迹）和形状（有类似的对象）上是相似的；但是，运动-形状关系是不同的。
THUMOS 2014+2015 动作识别数据集
THUMOS14 是一个大规模的视频数据集，包括来自 20 个类别的 1,010 个 验证视频和 1,574 个测试视频。在所有的视频中，验证集和测试集分别有 220 和 212 个带有时间标注的视频。 该数据集的最新版本是 THUMOS 2015，包含超过 430 小时的视频数…
UCF-QNRF 大规模人群计数数据集
UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布，共包括 1535 张人群图像，其中训练集 1201 张图像，测试集 334 张图像。就注释数量而言，UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集，可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比，UCF-QNRF 包含多…
UCF101 人类动作视频数据
UCF-101 是从 YouTube 收集的具有 101 个动作类别的数据集，它是具有 50 个动作类别数据集 UCF-50 的扩展。 UCF-10 数据集具有 101 个动作类别，共计 13320 个视频，其在动作方面提供多样性，并且存在以相机运动、物体外观、物体比例、姿势等方…