UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布,共包括 1535 张人群图像,其中训练集 1201 张图像,测试集 334 张图像。就注释数量而言,UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集,可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比,UCF-QNRF 包含多…
机构: University of Central Florida
UCF-QNRF 大规模人群计数数据集
Selfie 面部数据集
Selfie数据集包含46836张自拍并标注了36种属性包括性别、年龄、种族、脸型、表情、发色、装饰和其他等等。该数据集最初用于自拍打分的任务,但因为维度广,所以很适合做相关研究。
UCF101 人类动作视频数据
UCF-101 是从 YouTube 收集的具有 101 个动作类别的数据集,它是具有 50 个动作类别数据集 UCF-50 的扩展。 UCF-10 数据集具有 101 个动作类别,共计 13320 个视频,其在动作方面提供多样性,并且存在以相机运动、物体外观、物体比例、姿势等方…