Light-Field Material 是新的 4D 材料光场数据集。该数据集包含 12 个材料类别，每个类别有 100 张由 Lytro Illum 拍摄的图像，研究人员从中共提取了约 3 万个斑块。这是一个中等规模数据集，主要用于研究材料识别，也可用于研究其他新应用，比如物…
Light-Field Material 材料光场数据集
机构: University of California
OPV2V 协同感知数据集
OPV2V 是首个大规模公开的 V2V (Vehicle-to-Vehicle) 协同感知仿真数据集，主要由最流行的自动驾驶仿真器 CARLA 以及协同驾驶仿真框架 OpenCDA 联合收集。该数据集共有 73 个不同的场景，包括 11,464 帧，以及超过 23 万个标注好的 …
BDD-X 驾驶视频数据集
BDD-X 全称 Berkeley Deep Drive-X (eXplanation)，由时长超过 77 小时的 6,970 段驾驶视频组成。这些视频是在不同的驾驶条件下拍摄的，例如白天/夜晚，高速公路/城市/乡村，夏天/冬天等。 每段视频平均时长 40 秒，包含大约 3-4 …
GENKI 图像数据库
GENKI Dataset 是一个不断扩展的图像数据库，其涵盖不同照明条件、地理位置、个人身份和种族的面孔，该数据集包含 GENKI-R2009a、GENKI-4K 和 GENKI-SZSL 三个部分，其中 GENKI-R2009a 包含 11159 张图像，GENKI-4K 包…