fMoW 全称 Functional Map of the World，是一个用于开发训练机器学习模型的图像数据集，该机器学习模型能够根据卫星图像的时间序列和大量元数据特征，预测建筑物和土地使用的功能和目的。该数据集包含了来自 200 多个国家的 100 多万张图像，63 类标注…
fMoW 功能性世界地图数据集
机构: The Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory
fMoW 全称 Functional Map of the World，是一个用于开发训练机器学习模型的图像数据集，该机器学习模型能够根据卫星图像的时间序列和大量元数据特征，预测建筑物和土地使用的功能和目的。该数据集包含了来自 200 多个国家的 100 多万张图像，63 类标注…