机构: Technische Universität München

TUM Kitchen 是一个动作识别数据集，涵盖厨房的日常活动。该数据集包含由 4 台摄像机拍摄的 20 个视频序列，拍摄视角相互重叠。摄像机以 25 fps 的速度从 4 个视角捕捉场景，每一个 RGB 帧的分辨率为 384×288 像素。数据分别标注为左手、右手和人的躯干。

TUM-GAID 全称 TUM Gait from Audio, Image and Depth，是一个多模态步态数据集。该数据集包括 305 名受试者在室内环境中的两条行走轨迹。第一条轨迹从左走到右，第二条轨迹从右走到左。 总共进行了两次记录，一次是在1月份，受试者穿着厚夹克，…