M5Product 是一个大规模的多模态预训练数据集，具有针对电子产品的粗粒度和细粒度标注。 由超过 600 万个多模态对组成， 5,000 多个属性。包含了丰富的多模态信息，包括图像、文本、表格、视频和音频。包含了 600 万个类别标注，涵盖了 6,000 多个类别。广泛的数据…
M5Product 图片分类数据集
机构: Sun Yat-sen University
DRealSR 超分辨率图像数据集
DRealSR 全称 Diverse Real-world image Super-Resolution，是关于真实图像退化过程的超分辨率图像数据集，缓解了传统模拟图像退化的局限性。 图像由数码单反相机在 5 个自然场景中收集，涵盖了室内和室外场景，如广告海报、植物、办公室及建筑…
SYSU-30k 行人重识别数据集
SYSU-30k 数据集包含 30,000 个行人身份类别，约是 CUHK03 数据集 和 Market-1501 数据集的 20 倍。如果一个行人身份类别相当于一个物体类别的话，则 SYSU-30k 相当于 ImageNet 数据集的 30 倍。 该数据集总共包含 29,606…
Occluded REID 遮挡行人重识别数据集
Occluded REID 是一个有遮挡的行人图像数据集，由手机相机拍摄，主要用于有遮挡的行人重识别研究。该数据集包含了 200 位被遮挡都行人，图像共计 2,000 张，每位行人有 5 张全身图像，以及 5 张从不同角度被遮挡的图像。
P-DukeMTMC-reID 遮挡行人数据集
P-DukeMTMC-reID 是一个遮挡行人数据集。该数据集是从 DukeMTMC-reID dataset 中人工挑选出来的。P-DukeMTMC-reID 数据集中，12,927 张图像（665 个身份）用于训练，2,163 张图像（634 个标识）用于查询，图库集包含 9…
SketchyCOCO 场景草图数据集
SketchyCOCO 是一个大规模的合成数据集。该数据集： 包含了14K+的成对（sketchs - images）的场景级图片覆盖 14 个类的 20K+ 组图片：前景 sketches - images - edge maps包含 3 个类的 27K+ 成对图片：背景ske…
SYSU-MM01 行人重识别数据集
SYSU-MM01 是一个针对可见光-红外光 (Visible-Infrared) 行人重识别的图像数据集。图像由 4 个 RGB 摄像头（用于明亮场景）和 2 个红外摄像头（用于昏暗场景）采集，这 6 台摄像机共采集了 491 位行人的 30,071 张 RGB 图像和 15,…