NORB – 3D 物体图像识别数据集

NORB Dataset 是基于形状进行 3D 对象重定位的实验数据集,其包含四足动物、人物、飞机、卡车和汽车 5 个通用类别的 50 种玩具图像。数据集中的物体由两个相机在 6 种光照条件、9 个高度和 18 个方位角下成像,其由包含 5 个实例的训练集和包含 5 个实例的测试…

NYU Depth V2 视频序列数据集

NYU Depth V2 是各种室内场景视频序列组成的数据集,主要用于图像描述研究,其图像来自于 Microsoft Kinect 的摄像头记录。 该数据集包含 1449 个密集标记的对齐 RGB 和深度图像,并包含 3 个城市拍摄的 464 个新场景以及 407024 个未标记…

MNIST 手写数字数据集

MNIST Dataset 是一个手写数字数据集,其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集,它主要用于机器视觉领域的图像分类,该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理,并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验…