CAMO 全称 Camouflaged Object，专为伪装目标分割 (camouflaged object segmentation) 而设计。 该数据集包括： 1250 幅伪装目标图像，其中 1000 幅用于训练，250 幅用于测试1250 幅非伪装目标图像，采集于 MS-…
CAMO 伪装目标分割数据集
机构: National Institute of Informatics in Tokyo
Okutama Action dataset 并发人体动作监测视频数据集
Okutama Action Dataset 是一个用于并发人体动作检测的视频数据集，其包含 43 分钟的完全注释序列和 12 个动作类别，该数据集可被用于多种任务：行人检测、时空动作检测和多人跟踪。 Okutama Action Dataset 由东京国家信息学研究所于 201…