SUN09 图像分割数据集

SUN09 数据集由 12,000 张带标注的图像组成,包含 200 多个对象类别。该数据集包含了自然、室内和室外图像。每幅图像平均包含 7 个不同的标注对象,每个对象的平均占用面积是图像大小的 5 %。物体类别的频率遵循幂律分布。 该数据集包含了两大基准: 用于评估总体的目标识…

Gaze360 视线追踪数据集

Gaze360 是一个大规模视线追踪数据集,包括 238 名受试者在室内与室外环境中,大范围头部动作及距离变化中,进行 3D 视线追踪标记。此数据集是同类数据集中按主题与种类划分的最大公开数据集。

MIMIC-III 第三版重症监护医疗信息数据集

MIMIC-III 全称 The Medical Information Mark for Intensive Care III,是一个大型的脱敏医疗记录数据集,可公开使用。其中数据包括生命体征、药物、实验室测量、护理人员记录的患者体征、体液平衡、程序编码、诊断编码、影像报告、住…

Indoor Scene Recognition 室内场景识别数据集

该数据集包含 67 个室内类别,总共有 15,620 张图片。不同类别的图片数量不同,每个类别至少有 100 张图片。所有图片都是 jpg 格式。 该数据集包含一个子集,每个类别都有相同数量的训练和测试样本。子集被分割并用它们包含的对象以 LabelMe 格式进行标注。

Vimeo-90K 视频处理数据集

Vimeo-90K 是一个大规模高质量视频数据集,用于处理低级别视频。 该数据集包含从 vimeo.com下载的 89,800 个视频片段,涵盖了各种场景和动作,可用于解决视频插帧、视频降噪、视频去块 (video deblocking) 及视频超分辨率四种视频处理任务。 Ful…

ObjectNet 大规模偏差控制数据集

ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界,因此目标物体形态各异,背景、旋转角度及成像视角都是随机的,这可能会严重降低识别效果。 该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像,包括 313 个物体类别,其…

Place365-Challenge-2016 图像分类数据集

Place365-Challenge-2016数据集为Place365-Standard数据集的扩充版,包含了620万张额外的图像照片,训练集中总计共有800万张相片。Place365系列数据集是由MIT发布,帮助场景分类的数据集。该数据集应用范围广泛,数据庞大,对于场景分类型模…

Place365-Standard 图像分类数据集

Place365-Standard数据集是由MIT发布,帮助场景分类的数据集。该数据集包括180万张训练照片来自于365类场景,被用以卷积神经网络加以训练。该数据集应用范围广泛,数据庞大,对于场景分类型模型具有强大的帮助性

Places-Extra69 图像分类数据集

Places-Extra69数据集为Place365数据集的额外扩充版,包含69种额外场景分类。该数据集包括98721张训练图片和6600张测试图片,对于之前版本的Place365数据集进行了进一步的扩充。Place365系列数据集是由MIT发布,帮助场景分类的数据集。该数据集应…

MIT300 眼球追踪数据集

MIT300数据集包含300张自然图像,因官方未发布39位观测者对于每一张图片的眼球追踪数据,该数据集仅可被作为测试数据集使用,并不能训练模型。使用者可以开发研究眼球追踪类模型并以此数据集作为测试集,发送邮件至saliency@mit.edu得到官方反馈。详情请浏览http://…

TIMIT 方言录音数据集

TIMIT 数据集由 8 种主要美国英语方言共 630 个录音片段组成,其中每个方言都有 10 个语音丰富的句子。 TIMIT 语料库包括时间对齐的正交,语音和单词转录以及每个话语的 16kHz 语音波形文件。 该数据集由麻省理工学院、SRI 国际和德州仪器公司于 1993 年发…

MIT CBCL 身份鉴定数据库

MIT CBCL Dataset 是麻省理工学院 - 生物与计算中心公开供科研与学习的数据库,主要用于身份鉴定研究,该数据集包含两个部分,一部分为分辨率为 128 * 64 的 ppm 格式图片库,其包含 924 张图片;另一部分为从大图中切割而出的小图,主要包含胳膊、脑袋、脚、…