MPI 全称 Moldflow Plastic Insight，这是由 100 多万张物理 3D 物体图像组成的数据集。图像有七个变化因素，如物体的颜色、形状、大小和位置等。该数据集可用于测试模拟环境和真实环境中的表征学习算法。 该数据集有四个子集：Real world simp…
MPI3D Disentanglement 3D 图像分离数据集
机构: Max Planck Institute for Intelligent Systems
NoW Benchmark 3D 人脸重建数据集
NoW Benchmark 旨在引入一个标准的评估指标来衡量 3D 人脸重建方法在视角、照明和普通遮挡物变化下的准确性和可靠性。 该数据集包含用 iPhone X 拍摄的涉及 100 名受试者的 2,054 张 2D 图像。每个受试者的单独的 3D 头部扫描。头部扫描是评估的基本…
PosePrior 姿态估计数据集
精准的三维人体姿态先验建模，是计算机视觉研究中许多问题的基础。而之前的大多研究要么没有足够多样的人体姿态，要么没有足够的限制以过滤无效的姿态。于是 PosePrior 数据集应运而生，用以弥补先前这些数据集的不足。该数据集由数位运动员的各种伸展姿势组成，研究人员可以使用该数据集研…
BABEL 动作分类数据集
BABEL 是一个大规模数据集，其中的语言标注描述了 mocap 序列中正在进行的动作。BABEL 包括来自AMASS 数据集的约 43 小时的 mocap 序列的动作标注。动作标注有两个抽象层次--序列标注描述序列中的整体动作，而帧标注描述序列中每一帧的所有动作。每一帧标注都与…
MPI FAUST 人体扫描数据集
MPI FAUST 数据集包含 300 次真实的高分辨率人体扫描，涉及 10 个人，涵盖多种姿势及评估方法。该数据集包括自动计算的 ground truth 对应关系。