PoseTrack 是人类姿势估计和视频中的清晰跟踪的大规模基准，我们提供公开的培训和验证集以及评估服务器，用于对保留的测试集进行基准测试。 该数据集也是「ICCV 17」和「ECCV 18」研讨会挑战赛的基础。
机构: Max Planck Institute
MPII Human Shape 人体模型数据集
MPII Human Shape 是一个人体模型数据集，包括一系列人体轮廓和形状的 3D 模型及工具，其中训练模型从平面扫描数据库 CAESAR 学习得到。 MPII 人体形态是一组三维人体形态模型和工具，用于人体形态空间的构建、操作和评价，人体形状空间基于统计身体表示学习从凯撒…
KITTI-360 自动驾驶数据集
KITTI-360 是一个具有丰富感知信息 (sensory information) 和完整标注的大规模数据集。它包括在 73.7 公里的行驶距离内，产生的 32 万张图像和 10 万个激光扫描文件。 在 KITTI 数据集基础上，KITTI-360 提供了更全面的 2D 及 …
AGORA 姿态估计数据集
AGORA 全称 Avatars in Geography Optimized for Regression Analysis，是一个合成人类数据集，具有高真实度和非常准确的 ground truth。此数据集包括约 14k 张训练图像和 3k 张测试图像，使用基于图像的ligh…
MPII 人体姿势估计数据集
MPII 是用于评估人体姿势估计的数据集以及相关基准，拥有约 2.5 万张图像并且包含超过 4 万名具有注释关节的人，该数据集利用人类活动的既定分类法系统化收集图像。 总体来看，该数据集涵盖 410 种人类行为且每个图像都提供活动标签，每张图片均来自 YouTube 视频，并提供…
Cityscapes 立体视频数据集
Cityscapes 数据集包含 50 个不同城市街景中记录的视频序列，其中包含 20000 个弱注释帧和 5000 帧的高质量像素级注释。 该数据集专注于对城市街景的语义理解，旨在将评估视觉算法用于语义城市场景理解中，该数据集的应用有以下两点： 像素级和实例级语义标签;&nbs…
KITTI 计算机视觉算法评测数据集
KITTI 是一套计算机视觉算法评测数据集，其主要用于自动驾驶场景下的相关测试，评测种类涵盖立体图像、光流、视觉测距、3D 物体检测和 3D 追踪等。KITTI 包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像有最多 15 辆车和 30 个行人，并且拥有不同程度的遮挡和…
