4DFAB 3D 人脸数据集

4DFAB 是一个大型动态高分辨率 3D 人脸数据集,由 180 个参与者、共计 180+ 万个 3D mesh(于 2012-2017 年,5 年中 4 个不同会议收集)构成,这些参与者的 4D 视频中显示了自发和摆姿势的面部表情。 该数据集可用于人脸识别和面部表情识别,以及生…

AgeDB 名人图像数据集

AgeDB 包含 16,488 张各种名人的图像,如演员,作家,科学家,政治家等。每个图像都标注了身份,年龄和性别属性。 该数据集共包含 568 个不同的名人, 每个人的平均图像数为 29 。最低和最高年龄分别为1 和 101。每个名人的平均年龄范围是 50.3 岁。

InteriorNet 大规模室内场景识别数据集

InteriorNet 是一个用于大规模室内场景理解和映射的 RGB-D 数据集。该数据集包含 2000 万张 pipeline 创建的图像: (A)作者收集了世界领先家具制造商提供的约 100 万个 CAD 模型。 (B)基于这些模型,大约 1100 名专业设计师创建了约 22…

Aff-Wild2 情感识别数据集

Aff-Wild2 是 Aff-Wild 数据集的一个扩展,主要用于情感识别。该数据集将所包含的视频帧数和受试者数量增加了一倍,总共有 558 个视频,约 280 万帧,也因此提高了所包含的行为和参与人员的可变性。 目前,AffWild2 是第一个包含所有 3 个主要行为任务标注…

300-VW 人脸关键点检测数据集

300-VW 全称 300 Videos in the Wild,是一个用于评估脸特征点跟踪算法的视频数据集。该数据集包含 114 个视频,总共218,595帧,其中 64 个视频用于测试,50 个视频用于训练。此外,所有帧都使用了 300 W 挑战赛的标注(即脸特征点)进行了标…

First-Person Hand Action Benchmark 3D 手势估计数据集

First-Person Hand Action Benchmark 数据集由 RGB-D 视频序列组成。该数据集包含用 3D 手势标注的 100K 多个 RGB-D 帧,涉及 45 个日常手部动作类别及 26 个不同的对象,以涵盖多种手部配置和时间动态。