SODA10M 是一个半/自监督的 2D 基准数据集，其主要包含一千万张多样性丰富的无标注道路场景图片以及两万张标注有 6 个代表性对象类别的图片。 为了保持数据丰富的多样性，无标注图片从 32 个不同的城市中选取，囊括了中国的大部分区域。同时图片包含了多种不同的道路场景（城市，…
SODA10M 自动驾驶数据集
机构: Huawei Noah’s Ark Lab
CurveLanes 车道检测数据集
CurveLanes 是一个新的基准车道检测数据集，包含 150K 车道图像。该数据集包括很多较为复杂的场景，如 S 路、Y 车道，还有夜间和多车道的场景。 其中训练集包含 10 万张图像，验证集包含 2 万张图像，测试集包含 3 万张图像。大多数图像的分辨率为 2650 x 1…
DIV2K 单图像超分辨率数据集
DIV2K 是一个受欢迎的单图像超分辨率数据集，可用于通过低分辨率图像重建高分辨率图像。 此数据集包含 1000 张具有不同退化类型的低分辨率图像，分为： 训练数据：800 张低分辨率图像，并为降级因素提供高分辨率和低分辨率图像。验证数据：100 张高清高分辨率图片，用于生成低分…