FSOD 数据集，全称 Few-Shot Object Detection Dataset，是一个高度多样化的数据集， 专为小样本目标检测而设计，本质上是为了评估新类别模型的泛化能力 (generality)。 该数据集共有 1,000 个类别，其中 531 个 类别来自 Ima…
FSOD 小样本目标检测数据集
机构: HKUST
BIG 高分辨率语义分割数据集
BIG 是一个高分辨率的语义分割数据集，包含 50 个验证对象和 100 个测试对象。BIG 的图像分辨率从2048×1600 到 5000×3600，每张图像都由专业人士进行标注，与 PASCAL VOC 2012 数据集的准则相同，没有空白区域。
BlendedMVS 多视图立体匹配数据集
BlendedMVS 是一个大规模的多视图立体匹配数据集，为基于学习的 MVS (Multi-view Stereo) 算法提供了充足的训练 ground truth。该数据集是通过应用 3D 重建 pipeline，从精选场景图像中恢复高质量纹理 mesh 而生成的，包含 17…
RealEstate10K 相机姿势数据集
RealEstate10K 一个大规模相机姿势 (camera pose) 数据集，包含从大约 10,000 个 YouTube 视频中收集的大约 80,000 个视频片段，总共 1000 万帧。对于每个视频片段，这些相机姿势形成一条轨迹，其中每个姿势都指定了相机的位置和沿轨迹的…
FSS-1000 小样本图片分割数据集
FSS-1000 是一个小样本分割的数据集，包含 1000 个类。该数据集探究仅通过 5 张人工标注的图像，训练模型完成图像识别任务。数据集包含大量在以前的数据集中，从未出现过或标注过的物体，如日常小物件、商品、卡通人物、logo 等。
CDR 反射去除数据集
CDR 全称 Categorized, Diverse, Real-world，是反射去除数据集。反射去除 (Reflection Removal) 旨在通过从捕获的图像中去除反射来恢复清晰的透射图像。该数据集包括 RAW 和 RGB 格式的 ground truth 反射、透射…