PathTrack 是一个用于人物追踪的视频数据集，包含 720 个视频序列和 15,000 多条人物轨迹。该数据集采用了新的路径监督方法，标注者在观看视频时用光标跟踪目标对象，为每个对象提供路径标注。该数据集可用于改善追踪器 NOMT 的性能和研究多目标跟踪（MOT）领域。
PathTrack 人物追踪数据集
机构: ETH Zurich（苏黎世联邦理工大学）
Nighttime Driving 夜间驾驶数据集
Nighttime Driving 数据集由夜间和黄昏时的真实驾驶场景图像组成，包括 35,000 张未标注图像和 50 张密集标注的图像。该数据集有助于学习和评价夜间驾驶场景的语义分割方法。
ETH 行人检测数据集
ETH 全称 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，是一个用于行人检测的图像数据集。这些图像由安装在汽车上的 AVT Marlins F033C 拍摄，分辨率为640×480（bayered），帧速率为13—14 FPS。数据集的…
DHP19 人体姿态估计数据集
DHP19 是一个从DVS 事件相机搜集的 3D 人体姿态的数据集。该数据集使用 4 个不同位置的事件相机，每个不同位置的事件相机的输出均被记录，同时使用运动捕捉系统得到人体运动的真实姿态。3D 坐标是从 Vicon 中提取的，而 2D 坐标是手动标注的。 该数据集记录了 17 …
EVE 眼动追踪数据集
EVE 全称 End-to-end Video-based Eye-tracking，是一个用于眼动追踪的数据集。该数据集收集自 54 名参与者，包括 4 个摄像头视图，包含超过 1,200 万帧的约 105 小时的视频数据，涵盖 1,327 个独特的视觉刺激（图像、视频、文本）…
Global Wheat 麦穗检测数据集
Global Wheat 全称 Global Wheat Head Dataset 2020，是第一个用于从现场光学图像中检测小麦头的大规模数据集，包括来自不同大陆的大量品种。 该数据集包含 4,700 张高分辨率的 RGB 图像和 190,000 个标注的小麦头。这些图像是从几…
Video2GIF 动图数据集
Video2GIF 包含超过 100,000 个 GIF-视频对。这些 GIF 收集自两个流行的 GIF 网站 (Makeagif.com、Gifsoup.com)，相应的源视频收集自 2015 年夏季的 YouTube。该视频提供了 GIF 和视频的 ID 和 URL，以及 G…
WebVison 1.0+2.0 图像分类数据集
WebVision 数据集是一个大规模的网络图像数据集，包含 240 多万张从 Flickr 网站和 Google Image 搜索中爬取的图像。图像的对应文本信息（如：标题、用户标签或描述）也作为额外的元信息提供。该数据集提供一个包含 5 万张图片（每个类别 50 张）的验证集…
SumMe 视频摘要数据集
SumMe 是一个视频摘要数据集，由 25 个视频组成，每个视频至少有 15 个人为标注，共有 390 个标注。 数据由视频、标注和评价指标组成。Ground truth是一种新的评价范式，因为它源于心理学实验，可以进行一致的自动评价，不需要在每次获得新摘要结果时都进行用户研究。
TSR 比利时交通标志数据集
TSR 全称 Traffic Sign Recognition，是一个交通标志数据集，包括了比利时法兰德斯地区数以千计的实体交通标志，这些图像主要来自小路或街道，因此标志更小、更旧，容易被涂鸦或遮挡，因此更具有挑战性。该数据集可用于解决交通标志的检测和分类等问题。 示例图像：
DAVIS 目标分割数据集
Densely Annotation Video Segmentation dataset (DAVIS) 是一个高质量、高分辨率的视频目标分割数据集，包括 480p 和 1080p 两种分辨率。该数据集包括 50 个视频，在像素层面包含 3,455 密集标注的帧。其中，训练集包…
