Caltech-UCSD Birds-200-2011 鸟类数据集

Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset 是用于图像分类的鸟类数据集,它是 CUB-200[7] 的扩展版本,涵盖 200 种鸟类共计 11,788 张图片,相较于前版,它每个类别的图像数量增加了一倍,并增加新的部件以用于本地化注释,并且所有图像均使…

Caltech Pedestrian Detection Benchmark 步行数据集

Caltech Pedestrian Detection Benchmark Dataset 是一个用于检测行人的数据集,其包含约 10 小时 640 * 480 的 30Hz 视频,主要由行驶在乡村街道上的小车拍摄,视频共计约 250,000 帧,包含 350,000 个边界框…

Caltech 10k Web Faces 面部图像数据集

Caltech 10k Web Faces Dataset 是由 Google 搜索所得图片组成的数据集,每张图中正面的眼睛、鼻子和嘴巴的中心坐标均在相关文件中提供,相关信息可被用于对齐和裁剪人脸、面部识别算法的基准,该数据集拥有不同分辨率的图片共计 10,524 张,并被用于不…

Caltech-256 图片数据集

Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版,其主要有以下几点改动: a)类别数量增加一倍以上; b)任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80; c)避免因图像旋转造成的伪影; d)引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。…

Caltech-101 图片数据集

Caltech-101 Dataset 是由 101 个类别的对象图片组成的数据集,它主要用于目标识别和图像分类。不同类别有 40 至 800 张图片,每张图片的大小在 300 * 200 像素,且数据集的发布者均已标注对应的目标以供使用。 该数据集由加州理工学院的李菲菲、马克安…