机构: Beijing Institute of Technology

DHF1K 是一个视频显著性数据集。该数据集由 1K 高质量精心挑选的视频序列组成，涵盖大量场景、动作、对象类型和背景复杂度。 DHF1K 总共包含 1,000 个视频，其中 700 个视频带有标注（600 个视频用于训练，100 个视频用于验证），300 个视频用于测试，将在一…

HIDE 数据集主要针对动态去模糊问题提出。由成像设备和场景之间的相对运动引起的多种模糊，主要包括相机晃动和物体移动。为了充分捕捉由被动设备干扰和主动行为引起的动态模糊，HIDE 数据集应运而生，用以覆盖更大范围和更近距离的场景，解决人体可察觉的运动去模糊问题。 该数据集包括 8…

LSUI 全称 Large Scale Underwater Image Dataset，是一个大规模的水下图像数据集，包含 5,004 个图像对。该数据集涉及更丰富的水下场景（照明条件、水体类型和目标类别），比现有的参考图像拥有更好的视觉质量。

ELD 全称 Extreme Low-light Denoising dataset，该数据集覆盖了来自多个品牌的 10 个室内场景和 4 个摄像机设备 (SonyA7S2，NikonD850、CanonEOS70D、 CanonEOS700D)。 该数据集选择了三个 ISO 等…