볼츠만 머신은 1985년 제프리 힌튼과 테리 세즈노프스키가 발명한 일종의 무작위 신경망과 순환 신경망입니다.

볼츠만 머신은 해당 홉필드 신경망을 생성할 수 있는 무작위 과정으로 볼 수 있습니다. 내부 표현식을 학습하고 복잡한 조합 최적화 문제를 표현하고 해결할 수 있는 최초의 신경망입니다.

학습 알고리즘의 지역성과 헤비안적 특성, 그리고 단순한 물리적 과정과 유사한 병렬성으로 인해, 연결성이 제한되어 있더라도 학습 방식은 실제 문제를 해결하는 데 충분히 효율적일 수 있습니다. 이 이름은 볼츠만 분포에서 유래되었는데, 볼츠만 머신의 샘플링 함수에 사용됩니다.