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지수 손실 함수

지수 손실 함수이는 AdaBoost 알고리즘에서 일반적으로 사용되는 손실 함수입니다. 그 함수 표현은 다음 그림에서 보듯이 지수 형태입니다.

일반적인 손실 오류

  • 지수 손실: 주로 Adaboost 앙상블 학습 알고리즘에 사용됨
  • 힌지 손실: 주로 지원 벡터 머신 SVM에 사용됨
  • 크로스 엔트로피 손실, 소프트맥스 손실: 주로 로지스틱 회귀와 소프트맥스 분류에 사용됩니다.
  • 제곱 손실: 주로 최소 제곱법 OLS에 사용됩니다.
  • 지수 손실: 주로 Adaboost 앙상블 학습 알고리즘에 사용됨
  • 기타 손실: 0-1 손실, 절대값 손실 등

참고문헌

【1】머신러닝의 손실 함수에 대해 이야기해 보겠습니다.