Agentic Context Engineering(ACE)은 스탠포드 대학교, SambaNova, UC 버클리 연구팀이 2025년 10월 공동으로 제안한 기술입니다. 관련 연구 결과는 "[…]" 논문에 게재되었습니다.에이전트적 맥락 엔지니어링: 자체 개선 언어 모델을 위한 진화하는 맥락".

Agentic Context Engineering은 컨텍스트를 생성, 반영, 큐레이션이라는 모듈식 프로세스를 통해 축적, 정제, 그리고 체계화되는 진화적 스크립트로 보는 프레임워크입니다. 구조화된 증분적 업데이트를 통해 충돌을 방지하는 동시에 세부적인 지식을 보존하고 긴 컨텍스트 모델로 확장합니다. 이를 통해 오프라인 환경(예: 시스템 힌트 최적화)과 온라인 환경(예: 테스트 중 메모리 적응) 모두에서 포괄적인 컨텍스트 적응이 가능합니다. AppWorld 순위표에서 ACE는 더 작은 오픈소스 모델을 사용하여 최상위 프로덕션 에이전트와 유사한 전반적인 평균 성능을 달성합니다.