트리 기반 지능형 테이블 질의응답 시스템(ST-Raptor)은 2025년 8월 상하이 교통대학교와 다른 대학들이 공동으로 제안했습니다. 관련 연구 결과는 논문 "ST-Raptor: LLM 기반 반구조화 테이블 질의응답".

ST-Raptor는 대규모 언어 모델을 사용하여 반구조화된 테이블 질문에 답변하기 위한 트리 기반 프레임워크입니다. 연구진은 반구조화된 테이블의 복잡한 레이아웃을 포착하기 위해 계층적 직교 트리(HO-Tree)를 도입했습니다. 그런 다음 LLM이 일반적인 질의응답 작업을 수행하는 데 도움이 되는 기본 트리 연산 집합을 정의했습니다. 사용자 질문이 주어지면 ST-Raptor는 해당 질문을 더 간단한 하위 질문으로 분해하고, 해당 트리 기반 연산 흐름을 생성하며, 연산 테이블 정렬을 수행하여 흐름을 정확하게 실행합니다.