익스트림 러닝 머신
익스트림 러닝 머신은 머신 러닝 분야의 신경망 모델로, 단일 은닉층 피드포워드 신경망을 풀 때 사용할 수 있습니다.
많은 수의 학습 매개변수를 수동으로 설정해야 하는 기존의 피드포워드 신경망(예: BP 신경망)과 달리, 익스트림 학습 알고리즘은 다른 매개변수를 설정하지 않고 네트워크 구조만 설정하면 되므로 간단하고 사용하기 쉽습니다. 입력층에서 은닉층으로 가는 가중치는 한 번 무작위로 결정되므로 알고리즘 실행 중에 가중치를 다시 조정할 필요가 없고, 은닉층에서 출력층으로 가는 가중치는 선형 방정식 집합만 풀면 되므로 계산 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.