숨겨진 레이어

숨겨진 레이어다단계 피드포워드 신경망에서 입력 계층과 출력 계층을 제외한 다른 계층을 말합니다. 은닉층은 외부 신호를 직접 받지 않으며, 외부 세계에 신호를 직접 보내지도 않습니다. 데이터가 비선형적으로 분리된 경우에만 필요합니다.

은닉층의 뉴런은 최대 풀링층, 합성곱층 등 다양한 형태를 취할 수 있으며, 이는 서로 다른 수학적 기능을 수행합니다. 네트워크 전체를 수학적 변환의 파이프라인으로 본다면, 숨겨진 계층은 변환되어 결합되어 입력 데이터를 출력 공간에 매핑합니다.