증분 학습새로운 데이터가 추가되면 새로운 데이터만 업데이트됩니다. 증분 학습은 이전에 학습한 지식의 대부분을 보존하면서 새로운 샘플로부터 지속적으로 새로운 지식을 학습할 수 있습니다.

증분 학습은 점진적인 축적과 업데이트 과정인 인간 학습 모델과 유사합니다.

기존의 학습 방법은 배치 학습으로, 재교육이나 학습 없이 언제든지 업데이트된 데이터에 대처할 수 있도록 모든 데이터를 준비합니다. 증분 학습은 이러한 단점을 해결하며 널리 사용되는 지능형 데이터 마이닝 및 지식 발견 기술입니다.