사적 대조 진화

Private Contrastive Evolution(PCEvolve)은 상하이 교통대학교와 청화대학교가 2025년 6월 4일에 공동으로 제안한 새로운 API 지원 알고리즘입니다. 이 방법은 단일 데이터 포인트에만 의존하지 않고, 반복적인 프로세스를 통해 소수의 개인 데이터에서 내재된 범주 간 대조 관계를 찾아냅니다.PCEvolve: Few-Shot 개인 데이터 및 생성 API를 통한 합성 데이터 세트 생성을 위한 개인 대조 진화".

광범위한 실험 결과는 PCEvolve가 여러 지표에서 PE 및 기타 API 기반 기준 기법보다 우수한 성능을 보임을 보여줍니다. 이러한 결과는 품질 평가를 위해 개인 데이터와 API 접근을 결합할 수 있는 잠재력을 강조하며, 이를 통해 고품질의 차등 개인 정보 보호 합성 이미지를 생성하고, 사용하기 쉽고 효율적인 개인 정보 보호 생성 API 애플리케이션을 위한 길을 열어줍니다.