인공생명체 자동 탐색(ASAL) 알고리즘은 Sakana AI가 2024년 12월 MIT, OpenAI, 스위스 AI 랩 IDSIA 및 기타 기관과 협력하여 제안했습니다. 관련 연구 결과는 논문 "에 게재되었습니다.기초 모델을 사용한 인공 생명체 검색 자동화".

ASAL은 Foundation Models를 사용하여 인공 생명(ALife) 분야의 시뮬레이션 공간을 자동으로 탐색하는 것을 목표로 합니다. 이 기술을 사용하면 AI가 지루한 수동 설계 과정 없이도 새로운 인공 생명체를 자율적으로 발견할 수 있습니다. 이 알고리즘은 보이드, 입자 생명, 생명 게임, 레니아, 신경 세포 오토마타를 포함한 다양한 고전적 ALife 행렬에서 그 효과가 입증되었습니다. 연구자들은 ASAL을 사용하여 보이드의 기괴한 클러스터링 패턴, 레니아의 새로운 자체 조직화 세포, 코네웨이의 생명 게임과 유사한 개방형 세포 자동 장치 등 이전에는 볼 수 없었던 생명체를 발견했습니다.