진정한 클래스이진 분류 문제에서 올바르게 판단된 샘플을 말합니다.

이진 분류 문제의 경우, 샘플은 실제 범주와 학습자가 예측한 범주의 조합에 따라 네 가지 범주, 즉 참 양성, 거짓 양성, 참 음성, 거짓 음성으로 나눌 수 있습니다.

이 중 True와 False는 결과가 맞는지 틀린지를 판단하는 데 사용되고, Positive와 Negative는 결과가 양수인지 음수인지 판단하는 데 사용됩니다. 따라서 총 샘플 수 = TP + FP + TN + FN

실제 클래스는 원래 양성이었고 양성 샘플로 분류된 샘플을 말합니다. 과일 더미에서 사과를 찾는 것을 예로 들면, TP는 발견된 사과를 가리킵니다.

관련 용어: 거짓 양성, 참 음성, 거짓 음성, ROC 곡선, AUC 곡선