자연어 강화 학습(NLRL)은 런던대학교, 상하이 교통대학교, 브라운대학교, 브리스톨대학교, 싱가포르 국립대학교, 서리대학교의 연구자들이 2024년에 제안한 새로운 강화 학습 프레임워크입니다.자연어 강화 학습".

NLRL의 핵심 아이디어는 작업 목표, 전략, 가치 함수, 벨만 방정식, 정책 반복을 포함한 강화 학습(RL)의 핵심 개념을 자연어 기반 형태로 유추하여 보다 스마트하고 자연스러운 AI 의사 결정 학습을 위한 새로운 길을 여는 것입니다. 이러한 접근 방식은 RL 원리를 언어적 대응물로 혁신적으로 재정의하여 AI 시스템이 인간이 지정한 데이터에 의존하지 않고도 환경과의 상호 작용을 통해 학습할 수 있도록 합니다.