순환 신경망이는 단어, 문장, 문단, 기사를 해당 의미에 따라 동일한 벡터 공간에 매핑할 수 있는 표현 학습 방법입니다. 즉, 결합 가능한 정보를 의미 있는 벡터로 표현하는 것입니다.

순환 신경망 분류

순환 신경망에는 두 가지 유형의 인공 신경망이 포함됩니다.

• 순환 신경망: 뉴런 간의 연결은 방향 그래프를 형성합니다.
• 재귀적 신경망: 유사한 신경망 구조를 재귀적으로 사용하여 더 복잡한 딥 네트워크를 구성합니다.

참고문헌:

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html