명명된 엔터티 인식 NER은 "고유 이름 인식"이라고도 하며, 컴퓨터가 텍스트에서 명명된 엔터티를 인식하는 과정을 말합니다. 이것은 기본적인 NLP 작업입니다.
NER 구현 방법
명명된 엔터티 인식 방법에는 규칙 기반 방법과 통계 기반 방법의 두 가지 유형이 있습니다.
명명된 엔터티 인식의 성공은 두 가지 측면에 달려 있습니다. 엔터티 경계가 올바른지 여부와 엔터티 유형이 올바르게 레이블이 지정되었는지 여부입니다.
NER 애플리케이션
이는 정보 추출, 질의응답 시스템, 구문 분석, 기계 번역 등의 응용 분야에서 중요한 기본 도구이며, 구조화된 정보를 추출하는 데 중요한 단계입니다.