완전 순방향 모드(FFM)는 광 신경망을 훈련하는 방법입니다. 2024년 청화대학교 대총해(Dai Qionghai) 원사와 방루(Fang Lu) 교수 연구팀이 제안한 논문입니다. 관련 논문은 다음과 같습니다.광 신경망을 위한 완전 순방향 모드 학습"본 논문은 FFM 기법의 원리, 구현 및 응용을 자세히 소개하고, 다양한 광학 시스템 학습에서 FFM 기법의 효과와 탁월한 성능을 입증합니다. 이 연구 결과는 2024년 네이처(Nature)에 게재되었으며, 광 컴퓨팅 및 인공지능 분야에서 중요한 돌파구를 제시합니다.

이 방법은 광자 전파의 대칭성을 이용하여 신경망 학습에서 전방 전파와 후방 전파를 빛의 전방 전파와 동일시하여 효율적인 광 신경망 학습 방법을 개발합니다. FFM 학습을 통해 연구자들은 수백만 개의 매개변수를 갖는 딥 광 신경망(ONN)을 훈련시키고, 매우 민감한 인식과 효율적인 전광학적 처리를 달성할 수 있습니다.