게이트형 순환 유닛
게이트형 순환 유닛(GRU)은 Cho 등이 제안한 순환 신경망(RNN)의 변형입니다. 2014년에.시퀀스 모델링에 대한 게이트 순환 신경망의 실증적 평가GRU는 기존 RNN이 긴 시퀀스 데이터를 처리할 때 발생하는 기울기 소실 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 업데이트 게이트와 리셋 게이트를 도입하여 정보 흐름을 제어함으로써 시계열의 장기 의존성을 더욱 효과적으로 포착합니다.
게이트형 순환 유닛(GRU)은 Cho 등이 제안한 순환 신경망(RNN)의 변형입니다. 2014년에.시퀀스 모델링에 대한 게이트 순환 신경망의 실증적 평가GRU는 기존 RNN이 긴 시퀀스 데이터를 처리할 때 발생하는 기울기 소실 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 업데이트 게이트와 리셋 게이트를 도입하여 정보 흐름을 제어함으로써 시계열의 장기 의존성을 더욱 효과적으로 포착합니다.