게이트형 순환 유닛(GRU)은 Cho 등이 제안한 순환 신경망(RNN)의 변형입니다. 2014년에.시퀀스 모델링에 대한 게이트 순환 신경망의 실증적 평가GRU는 기존 RNN이 긴 시퀀스 데이터를 처리할 때 발생하는 기울기 소실 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 업데이트 게이트와 리셋 게이트를 도입하여 정보 흐름을 제어함으로써 시계열의 장기 의존성을 더욱 효과적으로 포착합니다.