보폭

스트라이드는 이미지 처리 및 합성곱 신경망(CNN)에서 자주 사용되는 용어입니다. 이미지 처리의 맥락에서 스트라이드는 이미지에 자르기, 특징 추출, 필터링 등의 작업을 적용할 때 작업 창이 이미지에서 이동하는 단계 수를 나타냅니다.

예를 들어, 이미지를 자를 때 단계 크기가 32픽셀이면 자르기 창이 이미지에서 오른쪽으로 32픽셀씩 이동합니다. 이러한 단계 크기 설정을 사용하면 연속적인 자르기 작업에서 이미지의 다양한 영역이 포함되도록 할 수 있으므로 이미지에서 더 많은 기능이나 세부 정보를 추출할 수 있습니다.

합성곱 신경망에서 스트라이드는 합성곱 커널이 입력 피처 맵 위로 미끄러지는 간격을 정의합니다. 합성곱 계층의 스트라이드가 2인 경우, 합성곱 커널은 한 번에 한 픽셀씩 건너뛰어 출력 피처 맵의 공간적 크기를 줄이고 계산 효율성을 높입니다.