동적 프롬프트

Dynamic Prompts는 자연어 처리(NLP) 및 기타 인공 지능 애플리케이션에서 특정 작업이나 인스턴스에 따라 프롬프트를 동적으로 조정할 수 있는 프롬프팅 기술입니다. 이 기술은 모델의 성능과 적응성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

다이내믹 프롬프트의 개념과 방법은 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스와 NEC Laboratories America의 연구자들이 공동으로 개발했습니다. 2023년 3월에 출판된 논문동적 프롬프팅: 프롬프트 튜닝을 위한 통합 프레임워크이 방법은 .에 자세히 설명되어 있습니다. 본 논문에서는 다양한 작업과 인스턴스에 따라 다양한 프롬프팅 요소를 동적으로 결정하는 통합된 동적 프롬프팅(DP) 조정 전략을 제안합니다. 인스턴스에 따른 가이드를 학습할 수 있는 Gumbel-Softmax 기법을 적용한 가벼운 학습 네트워크를 사용하여, NLP 작업, 시각 인식 작업, 시각 언어 작업을 포함한 광범위한 작업에서 동적 큐 적응의 성능이 크게 향상되었음을 실험 결과를 통해 확인할 수 있었습니다.