라마인덱스
LlamaIndex는 인덱스를 구축하고 로컬 문서를 쿼리하는 도구로, 사용자 정의 데이터와 대규모 언어 모델(LLM) 간의 브리지 역할을 합니다. 이를 통해 사용자는 로컬 문서에서 관련 정보를 검색하고 더욱 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있습니다. LlamaIndex는 지정된 데이터를 처리하여 질문에 답하거나 다른 작업을 수행할 때 필요한 정보를 얻기 위해 대규모 언어 모델의 힘을 활용하도록 설계되었습니다.
LlamaIndex는 원래 GPT Index라고 불렸으며, 나중에 대규모 언어 모델이 빠르게 개발됨에 따라 LlamaIndex로 이름이 바뀌었습니다. 여기에는 데이터 커넥터(다양한 소스 및 형식에서 데이터를 수집하기 위한), 문서/노드(데이터의 컨테이너 및 조각으로서), 데이터 인덱싱(데이터를 검색 가능한 형식으로 구성하는 프로세스) 등의 구성 요소를 포함하여 지식 기반을 만드는 도구 세트가 제공됩니다.
LlamaIndex는 Cohere에서 개발되었으며, 2023년 5월 1일 이전에 버전 0.5.17.post1로 처음 공개되었습니다.
다음과 같은 주요 기능을 통해 사용자가 지능형 기계와 통신할 수 있도록 지원합니다.
- 데이터 수집: 원래 소스에서 시스템으로 데이터를 가져옵니다.
- 데이터 구조화: 언어 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 구성합니다.
- 데이터 검색: 필요할 때 올바른 데이터를 찾아 활용하세요.
- 통합을 단순화하세요: 다양한 애플리케이션 프레임워크를 사용하면 데이터를 통합하기가 더 쉽습니다.
LlamaIndex의 핵심 구성 요소
- 지식 기반: FAQ, 매뉴얼, 기타 문서 등 유용한 정보를 저장합니다.
- 트리거/쿼리: 시스템이 조치를 취하도록 하는 사용자의 질문이나 요청입니다.