통계적 분류는 새로운 관찰 결과를 알려진 범주 중 하나로 분류하는 데 사용되는 지도 학습 방법입니다.이 프로세스에는 학습 데이터 세트를 사용하여 관찰의 특성에 따라 관찰 범주를 예측할 수 있는 모델을 구축하는 작업이 포함됩니다. 통계적 분류에서는 통계적 모델(로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 지원 벡터 머신 등)을 사용하여 이 작업을 수행하는 것이 일반적입니다. 이러한 모델은 훈련 데이터의 특성과 클래스 레이블 간의 관계를 학습한 후 새 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.