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에지 감지

엣지 감지는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 근본적인 문제입니다. 엣지 감지의 목적은 디지털 이미지에서 밝기가 크게 변하는 지점을 식별하는 것입니다.이미지 속성의 중요한 변화는 일반적으로 중요한 이벤트와 속성의 변화를 반영합니다. 여기에는 (i) 깊이의 불연속성, (ii) 표면 방향 불연속성, (iii) 재료 속성 변화, (iv) 장면 조명 변화가 포함됩니다. 에지 감지는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야의 연구 분야이며, 특히 특징 감지에 관한 연구입니다.

에지 감지카테고리

이미지 엣지 감지는 데이터 양을 크게 줄이고 관련성이 없다고 여겨지는 정보를 제거하며, 이미지의 중요한 구조적 속성은 유지합니다. 엣지 감지에는 여러 가지 방법이 있습니다.대부분은 검색 기반과 제로 크로싱 기반이라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

  • 탐색 기반 방법은 이미지의 1차 미분에서 최대값과 최소값을 찾아 경계를 감지하며, 일반적으로 가장 큰 기울기 방향에 경계를 배치합니다.
  • 영점 교차 기반 방법은 이미지의 2차 미분의 영점 교차점, 일반적으로 라플라시안의 영점 교차점이나 비선형 차이 표현의 영점 교차점을 찾아 경계를 찾습니다.

참고문헌

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B

【2】https://encord.com/glossary/edge-detection-definition/