음악 정보 검색(MIR)

음악 정보 검색(MIR)은 음악에서 정보를 추출하고 분석하는 학제간 분야입니다. 음악에서 정보를 검색하는 데 필요한 프로세스, 시스템 및 지식 표현을 연구하는 것을 목표로 합니다. 음악 정보는 기호 형식(MIDI 파일 등), 오디오 형식(MP3 파일 등), 벡터 형식(스캔한 악보 등)일 수 있습니다.신호 처리, 머신 러닝, 음악 인지, 데이터베이스 관리, 인간-컴퓨터 상호 작용, 음악 보관 또는 음악 사회학의 기술과 지식 활용을 연구합니다.

MIR은 2000년대 초반에 과학 분야로 인정받기 시작했으며, 오늘날에는 다양한 응용 분야가 전 세계적으로 광범위한 기술에 변화를 가져왔습니다. 연구자들이 스트리밍 서비스에서 음악을 찾는 데 도움이 되는 추천 시스템부터 맞춤형 음악을 생성하는 자동 장르 및 분위기 인식 시스템까지 다양합니다. MIR은 기계 학습과 인간 전문가 지식을 결합하여 디지털 음악 데이터(악보 이미지, MIDI 파일, 오디오, 음악 항목에 대한 메타데이터 등의 "기보 데이터")를 사용하여 정보 검색, 분류, 추정 또는 시퀀스 레이블 지정을 수행합니다.