능동 학습

능동 학습은 머신 러닝의 특수한 경우로, 학습 알고리즘이 사용자(또는 다른 정보 소스)에게 대화형으로 쿼리를 보내 새로운 데이터 포인트에 원하는 출력으로 레이블을 지정할 수 있습니다.. 능동 학습에서 알고리즘은 레이블이 지정되지 않은 데이터 풀에서 다음에 레이블을 지정할 하위 집합의 예제를 적극적으로 선택합니다. 능동 학습 알고리즘 개념의 기본적인 믿음은 머신 러닝 알고리즘이 학습하고자 하는 데이터를 선택할 수 있다면 더 적은 수의 학습 레이블을 사용하여 더 높은 정확도를 달성할 수 있다는 것입니다.