전문가 시스템
인공지능에서 전문가 시스템은 인간 전문가의 의사결정 능력을 시뮬레이션하는 컴퓨터 시스템입니다.전문가 시스템은 인공지능 분야에서 가장 중요하고 활발하게 활용되는 분야이다. 인공지능의 이론적 연구에서 실제 응용 분야로, 일반적인 추론 전략에 대한 논의에서 전문 지식의 활용으로 전환하는 데 있어 큰 획기적인 진전을 이루었습니다. 전문가 시스템은 초기 인공지능의 중요한 분야이다. 이는 전문적인 지식과 경험을 갖춘 일종의 컴퓨터 지능형 프로그램 시스템으로 볼 수 있습니다. 일반적으로 인공지능의 지식 표현 및 지식 추론 기술을 사용하여 일반적으로 해당 분야 전문가만이 해결할 수 있는 복잡한 문제를 시뮬레이션합니다. 전문가 시스템은 의료 진단, 회계, 코딩, 게임 등의 분야에서 널리 사용됩니다.
전문가 시스템의 구성 요소
- 지식 기반: 지식 기반은 사실과 규칙을 나타냅니다. 이는 해당 도메인과 관련된 도메인별 지식과 문제 해결 규칙, 절차, 내재적 데이터로 구성됩니다.
- 추론 엔진: 추론 엔진의 기능은 지식 기반에서 관련 지식을 얻고, 이를 해석하여 사용자 문제와 관련된 솔루션을 찾는 것입니다. 추론 엔진은 지식 기반에서 규칙을 가져와 알려진 사실에 적용하여 새로운 사실을 추론합니다. 추론 엔진에는 설명 및 디버깅 기능도 포함될 수 있습니다.
- 지식 습득 및 학습 모듈: 이 구성 요소의 기능은 전문가 시스템이 다양한 소스에서 점점 더 많은 지식을 수집하고 이를 지식 기반에 저장할 수 있도록 하는 것입니다.
- 사용자 인터페이스 : 이 모듈을 사용하면 전문가가 아닌 사용자도 전문가 시스템과 상호 작용하고 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다.
- 설명 모듈: 이 모듈은 전문가 시스템이 특정 결론에 도달한 과정을 사용자에게 설명하는 데 도움이 됩니다.