지능형 운영 및 유지 관리 AIOps
지능형 운영 및 유지 관리 AIOps는 IT 운영을 위한 인공지능을 의미합니다., 빅데이터, 고급 분석 및 머신 러닝을 사용하여 IT 팀의 운영 및 기능적 워크플로를 향상시키는 것을 말합니다. 이는 빅데이터 분석, 머신러닝(ML) 및 기타 인공 지능 기술을 사용하여 일반적인 IT 문제를 자동으로 식별하고 해결하는 것을 포괄적으로 지칭하는 용어입니다. 지능형 운영 및 유지보수는 인공지능의 역량과 운영 및 유지보수를 결합하고, 머신러닝 방법을 통해 운영 및 유지보수 효율성을 개선합니다.
AIOps 작업 프로세스
AIOps는 머신 러닝과 같은 고급 분석 기술을 사용하여 IT 운영 프로세스를 자동화하고 최적화합니다., 일반적으로 다음과 같이 작동합니다.
- 데이터 수집: AIOps 플랫폼은 애플리케이션 로그, 이벤트 데이터, 구성 데이터, 이벤트, 성능 측정항목, 네트워크 트래픽을 포함한 다양한 소스에서 정보를 수집합니다. 이러한 데이터는 데이터베이스와 같이 구조화되어 있을 수도 있고, 소셜 미디어 게시물이나 문서와 같이 구조화되어 있지 않을 수도 있습니다.
- 데이터 분석: 이상 탐지, 패턴 탐지, 예측 분석 등의 ML 알고리즘을 사용하여 수집된 데이터를 분석하여 IT 부서의 주의가 필요할 수 있는 이상 징후를 식별합니다. 이 단계에서는 실제 문제와 거짓 양성 문제를 구분합니다.
- 추론 및 근본 원인 분석: AIOps는 문제의 근본 원인을 찾는 데 도움이 되는 근본 원인 분석을 수행합니다. IT 운영팀은 현재 문제의 근본 원인을 조사하여 향후 문제를 예방할 수 있습니다.
- 맞잡다: 근본 원인 분석이 완료되면 AIOps는 적절한 팀과 개인에게 알림을 보내 관련 정보를 제공하고 효율적인 협업을 촉진합니다.
- 자동차 수리: AIOps는 문제를 자동으로 해결하여 수동 개입을 크게 줄이고 리소스 확장, 서비스 재시작, 문제 해결을 위한 사전 정의된 스크립트 실행 등의 사고 대응 속도를 높일 수 있습니다.